Glosario de IA y Automatización para Empresas
Definiciones prácticas (sin humo) para directivos y equipos que quieren usar IA para ahorrar tiempo, reducir costes y escalar.
¿Quieres aplicarlo en tu empresa?
- Agentes de IA
- Sistemas que combinan LLMs con herramientas y reglas de negocio para atender, preguntar, decidir y ejecutar acciones (p. ej., responder a clientes y registrar todo en el CRM).
- Automatizar tareas repetitivas
-
… para ejecutar pasos manuales automáticamente.
Descubre ejemplos prácticos en nuestra página principal. - Blueprint
- Plano de alto nivel del proyecto de automatización: procesos implicados, herramientas, integraciones, responsables y métricas. Sirve para alinear a negocio y tecnología antes de ejecutar.
- CRM
- Base de datos y procesos de gestión de clientes/leads. La IA clasifica, enriquece y prioriza contactos para que ventas se enfoque en oportunidades reales.
- Correo electrónico automatizado
- Flujos que clasifican, redactan y envían emails según reglas (estado del lead, SLA de soporte, plantillas dinámicas, idioma).
- ETL/ELT
- Extracción, transformación y carga de datos entre sistemas. En automatización, es el “pegamento” entre apps y dashboards.
- Experiencia del cliente (CX)
- Percepción global del usuario. La IA permite responder más rápido, personalizar mensajes y reducir fricción a lo largo del journey.
- Few-shot / Zero-shot
- Técnicas para orientar a un modelo con pocos ejemplos (o ninguno). Útil para que el agente siga tu tono y políticas.
- Human-in-the-loop (HITL)
- Modelo de trabajo donde un humano valida decisiones críticas del agente (p. ej., envío de presupuesto) antes de ejecutarlas.
- KPI
- Métrica clave de rendimiento (p. ej., tiempo de primera respuesta, citas semanales, % de leads cualificados). Guía la optimización.
- Lead scoring (IA)
- Evaluación automática de la calidad de un lead (fuente, cargo, intención, historial) para priorizar a quién llamar primero.
- n8n (orquestación)
-
Orquestador de flujos que conecta apps y APIs para mover datos, aplicar lógica y disparar acciones sin intervención manual.
Mira cómo lo aplicamos en nuestros servicios de automatización. - OCR
- Reconocimiento óptico de caracteres en PDFs/imagenes. Útil para facturas, albaranes o contratos que luego procesa el agente.
- Detección de intención
- Capacidad de la IA para entender qué quiere el usuario (soporte, comercial, facturación) y enrutar al flujo correcto.
- Extracción de entidades
- Identificar datos clave en un texto (nombre, empresa, NIF, fechas) para completar fichas, contratos o tickets automáticamente.
- Prompt
- Instrucciones que guían al modelo. Un buen prompt define rol, tono, estructura de salida, fuentes y reglas de seguridad.
- Prompt chaining
- Encadenar prompts para dividir problemas complejos en pasos: entender, decidir, redactar, verificar, publicar.
- Pymes
- Pequeñas y medianas empresas. En IA y automatización, suelen priorizar casos con retorno rápido (atención, ventas, backoffice) y herramientas low/no-code para reducir costes.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- El modelo genera respuestas usando tu conocimiento (documentos, FAQs, políticas).
Es una técnica muy investigada en entornos académicos, según MIT Technology Review, clave para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje. - Roadmap
- Secuencia priorizada de iteraciones (quick wins primero) para implantar la automatización: hitos, fechas, dependencias y objetivos medibles por fase.
- RPA (Robotic Process Automation)
- Tecnología que usa “robots de software” para ejecutar tareas repetitivas basadas en reglas (ej. introducir datos, mover archivos o generar reportes) sin intervención humana.
- ROI / Payback
- Retorno de inversión y tiempo de recuperación. En automatización bien hecha, el payback suele estar entre 1 y 6 meses.
- Seguridad y gobernanza de IA
- Conjunto de políticas, controles y revisiones (privacidad, acceso a datos, auditoría, sesgos, trazabilidad) para usar IA en la empresa con cumplimiento y riesgos controlados.
- SLA
- Acuerdo de nivel de servicio (p. ej., responder chats en < 1 minuto). La IA ayuda a cumplirlos sin ampliar equipo.
- WhatsApp Business API
- Canal oficial para automatizar mensajes, formularios guiados, envíos de documentos y seguimiento de oportunidades.
- Workflows con IA y APIs
- Flujos que encadenan pasos con IA (prompts, validaciones, decisiones) e integraciones vía APIs para mover datos y disparar acciones en CRM/ERP/Helpdesk de forma automática.
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